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应用统计硕士考研知识点:数据质量

2024-01-03
来源:好老师升学帮
阅读 590
导读:准备报考考研​经济学专业的考生需要复习哪些知识点呢?考研经济学栏目为各位考生提供了“应用统计硕士考研知识点:数据质量”相关备考资料,希望可以给各位考生提供参考。

准备报考考研经济学专业的考生需要复习哪些知识点呢?考研经济学栏目为各位考生提供了“应用统计硕士考研知识点:数据质量”相关备考资料,希望可以给各位考生提供参考。

数据质量


1. 数据的误差:

(1)抽样误差

a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)

b、由于抽样的随机性所带来的误差

c、影响抽样误差的大小的因素:抽样方法样本量的大小总体的变异性

(2) 非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)

a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的,由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)

b、理论上可以消除

c、存在于所有的调查之中:概率抽样,非概率抽样,多方面性调查

(3) 误差的控制

a、抽样误差可计算和控制

b、非抽样误差的控制:调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平:调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)

(4)统计数据质量的要求

1. 精度:最低的抽样误差或随机误差

2. 准确性:最小的非抽样误差或偏差

3. 关联性:满足用户决策、管理和研究的需要

4. 及时性:在最短的时间里取得并公布数据

5. 一致性:保持时间序列的可比性

6. 最低成本:以最经济的方式取得数据


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