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应用统计硕士考研知识点:假设检验

2024-01-03
来源:好老师升学帮
阅读 629
导读:准备报考考研​经济学专业的考生需要复习哪些知识点呢?考研经济学栏目为各位考生提供了“应用统计硕士考研知识点:假设检验”相关备考资料,希望可以给各位考生提供参考。

准备报考考研经济学专业的考生需要复习哪些知识点呢?考研经济学栏目为各位考生提供了“应用统计硕士考研知识点:假设检验”相关备考资料,希望可以给各位考生提供参考。

假设检验

一、概念

先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程

有参数检验和非参数检验

逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理

什么小概率?

1. 在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件发生的概率

2. 在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设

3. 小概率由研究者事先确定

怎样通过假设检验去掉偶然性

利用P值进行检验就可以去掉偶然性。因为P值告诉我们在某个总体的许多样本中,某一类数据出现的经常程度,P值是当原假设正确的情况下,得到所观测的数据的概率。如果原假设是正确的,P值若很小,则告诉我饿们得到这样的观测数据是多么的不可能,相当不可能得到的数据,就是原假设不对的合理证据,偶然性也就消除了。

二、原假设

1. 研究者想收集证据予以反对的假设。是关于总体参数的表述,它是接受检验的假设。

2. 总是有符号 =, £ 或 ³

3. 表示为 H0

n H0 : m = 某一数值

n 指定为符号 =,£ 或 ³

三、备择假设

研究者想收集证据予以支持的假设。党员假设被否定时另一种可成立的假设。

总是有符号 ¹, < 或 >

表示为 H1

n H1 : m <某一数值,或m>某一数值

四、结论与总结

原假设和备择假设是一个完备事件组,而且相互对立

n 在一项假设检验中,原假设和备择假设有一个成立,而且只有一个成立

先确定备择假设,再确定原假设

等号“=”总是放在原假设上

因研究目的不同,对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论)

五、两类错误

1. 第Ⅰ类错误(弃真错误)

原假设为真时拒绝原假设

第Ⅰ类错误的概率记为a。被称为显著性水平。常用的 a 值有0.01, 0.05, 0.10

2. 第Ⅱ类错误(取伪错误)

原假设为假时未拒绝原假设

第Ⅱ类错误的概率记为b (Beta)

影响b错误的因素:1. 总体参数的真值。随着假设的总体参数的减少而增大

2. 显著性水平 a。当 a 减少时增大 3. 总体标准差 s。当 s 增大时增大 4.样本容量 n。当 n 减少时增大

控制:进行假设检验时总希望犯两类错误的可能性都很小,然而,在其他条件不变的情况下,a与b是此消彼长的关系,二者不可能同时减小。若要同时减小a与b,只能是增大样本量。一般总是控制a,是犯错误的概率不大于a,即a是允许犯弃真错误的最大概率值(而P值相当于根据样本计算的犯弃真错误的概率值,故P值又称为观测的显著性水平)。但确定a时须注意,如果犯弃真错误的代价较大,a可取小些,相反,如果返取伪错误的代价较大,则a宜取大些(以使b较小)

六、假设检验的结论表述


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